Künstliche Intelligenz verspricht enorme Effizienzgewinne in der Produktentwicklung: Simulation in Sekunden, automatisierte Entscheidungsprozesse und neue Innovationspotenziale. In der Realität ist der Weg dorthin oft länger als erwartet: Unternehmen investieren in KI‑Werkzeuge, starten Pilotprojekte – und sind überrascht, dass nicht sofort ein skalierender Mehrwert entsteht. Die Fragen bleiben: Was fehlt? Was ist notwendig, damit KI im Engineering tatsächlich funktioniert?

In diesem Webinar geben wir Antworten darauf, welche Aspekte häufig übersehen werden und wie Sie diese gezielt angehen können. Erfahren Sie, wie Sie die Lücke zwischen Erwartung und Realität klar erkennen. Identifizieren Sie typische Schwachstellen in Daten, Organisation und Know-how, um Ihre eigene Ausgangssituation realistisch einzuordnen. So können Sie einen klaren und strukturierten Einstieg in KI im Engineering schaffen!

Agenda im kostenlosen Webinar am 06.08.2026 um 11 Uhr:

• Von der Vision zur Realität: typische Erwartungen vs. tatsächliche Ergebnisse
• Wo liegt das Problem wirklich? (Zuverlässigkeit von KI-Modellen, Datenqualität und Nachvollziehbarkeit oder Organisation und Strukturen)
• Reifegrad verstehen: Sind Ihre Daten und Prozesse KI‑ready?
• Praxisbeispiele: Von der technischen Evaluierung zur strukturierten Umsetzung
• Wie Sie einen realistischen und erfolgreichen Einstieg in KI im Engineering gestalten

Ihre Referenten

Marc Vidal

Team Lead Systems & Integrations
CADFEM Germany GmbH

Bildquelle: CADFEM Germany GmbH