Hannover Messe 2026 Professionelle Visualisierung und KI-Infrastrukturen

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PNY TECHNOLOGIES EUROPE SAS

AMD Advanced Micro Devices GmbH

UberCloud

PNY Technologies hat gemeinsam mit seinen Partnern auf der Hannover Messe die neuesten Entwicklungen für professionelle Visualisierung und KI-Infrastrukturen für Industrieumgebungen präsentiert.

Im Fokus bei PNY Technologies, Anbieter von PC-Komponenten, Datacenter-Lösungen sowie Grafik-, HPC- und KI-Computing, standen leistungsstarke Hardwarelösungen für industrielle Anwendungen, darunter Nvidia Rechenzentrums-GPUs wie die Nvidia RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition, der Nvidia DGX Spark Desktop-KI-Supercomputer sowie ein breites Portfolio professioneller Grafikkarten, darunter die Nvidia RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition, die speziell für den Einsatz in Rechenzentren sowie in Edge- und Cloud-Umgebungen konzipiert ist. Ergänzt wird das Portfolio durch Softwarelösungen und innovative KI-Tools, die neue Möglichkeiten für Simulation, Visualisierung und die Implementierung industrieller Anwendungen eröffnen.

Die Vorteile KI-gestützter Assistenten

Das Unternehmen zeigte mit dem 3D Avatar AI Advisor, wie sich KI-gestützte Assistenten konkret in Industrieumgebungen einsetzen lassen, etwa zur Unterstützung von Produktionsprozessen, zur Bereitstellung technischer Informationen oder zur Optimierung von Entwicklungs- und Entscheidungsprozessen. Dem 3D-Avatar konnten Besuchende am Stand Fragen zu Produkten und Anwendungen stellen und erhielten in Echtzeit kontextbezogene Antworten, detaillierte Produkterklärungen sowie Zugriff auf Bild- und Marketingmaterialien.

Mit diesem Ansatz verdeutlichte der Aussteller das Potenzial moderner KI-Infrastrukturen, um den Wissenstransfer, die Kundeninteraktion und die Nutzung komplexer Daten zu verbessern und userfreundlicher zu gestalten. Zum Einsatz kommt diese Technologie vor allem in den Bereichen der Automobilindustrie, dem Energiesektor, der Luft- und Raumfahrt, sowie bei Projekten der Digitalen Transformation.

Der Einsatz derartiger Avatar Advisor erfordert leistungsfähige Hard- und Software. Auf dem Messestand wurde die Anwendung auf einer Terra-Workstation von Wortmann demonstriert, die mit vier Nvidia RTX Pro 6000 Blackwell GPUs in der Max-Q Workstation Edition ausgestattet war und Nvidida-Technologien wie Nemotron, Riva und NIM-Microservices nutzte. Das erlaubte eine lokale, Cloud-unabhängige Datenverarbeitung, was neue Möglichkeiten für generative und agentische KI in Echtzeit ermöglichte.

Visualisierung und Planung von KI-Infrastrukturen

Mit dem AI Factory Digital Twin Configurator zeigte das Unternehmen eine interaktive Lösung zur Planung und Visualisierung von KI-Infrastrukturen. Anwender konnten in nur wenigen Schritten eine individuelle „AI Factory“ mithilfe von Digital Twins und Nvidia Omniverse entwerfen, visualisieren und individuell konfigurieren, indem sie Anzahl und Typ der Server festlegen. Auf dieser Basis berechnete das System automatisch die passende Architektur, von rechenintensiven Trainingsumgebungen bis hin zu Simulationen von Fine-Tuning und Inferenz.

Das Ergebnis wurde unmittelbar als digitaler Zwilling dargestellt und bietet eine anschauliche, physisch realistische Visualisierung der gesamten Infrastruktur, die von Server-Racks über Netzwerke bis hin zu Kühlungssystemen reicht. So erhalten Nutzer ein klares Verständnis für Dimensionierung, Leistungsfähigkeit und Einsatzmöglichkeiten ihrer KI-Infrastruktur.

Hannover Messe

Industrie zeigt Wege in eine wettbewerbsfähige Zukunft

Die Anwendung lief auf der Messe auf einer Nvidia RTX PRO Workstation, die eine RTX PRO 6000 Max-Q und das Nvidia Omniverse nutzt. Diese Kombination aus Hard- und Software erlaubte die interaktive 3D-Simulation eines gesamten Zwillings einer KI-Fabrik in Echtzeit direkt vor Ort ohne Cloud.

Mit dem Konfigurator adressiert das Unternehmen insbesondere IT-Entscheider, Infrastrukturplaner und Industrieunternehmen, die KI-Projekte skalieren und ihre Infrastruktur frühzeitig präzise planen möchten. Die Lösung zeigt, wie sich Planung, Simulation und Umsetzung von KI-Infrastrukturen enger verzahnen lassen und so die Lücke zwischen Konzept und realem Einsatz schließen.