Nvidia OVX: Computing-Plattform für digitale Zwillinge in KI, Robotik und Automation

Anbieter zum Thema

aPriori Deutschland

UberCloud

Die skalierbare Multi-GPU-Lösung Nvidia OVX wurde für komplexe Simulationen in den Bereichen Robotik, KI und Industrieautomation entwickelt.

• Nvidia stellt ein Computing-System im Rechenzentrumsmaßstab für industrielle digitale Zwillinge für die Simulationsplattform Omniverse vor.

• Die skalierbare Multi-GPU-Lösung Nvidia OVX wurde speziell für die Simulation hochkomplexer Anwendungen in Robotik, KI, Industrieautomation und mehr entwickelt.

• Sie eignet sich für Entwicklung und Betrieb von digitalen Zwillingen im besonders großen Maßstab.

• DB Netze verwendet die Lösung zum Beispiel im Rahmen der Brancheninitiative "Digitale Schiene Deutschland".

Nvidia OVX dient speziell der komplexen Simulationen digitaler Zwillinge, die innerhalb von Omniverse stattfinden, einer Plattform für physikalisch genaue Echtzeit-Simulationen und 3D-Design-Collaboration.

Das OVX-System kombiniert leistungsfähige GPU-beschleunigte Rechen-, Grafik- und KI-Leistung mit schnellem Speicherzugriff, Netzwerken mit geringer Latenz und präzisem Timing. Somit soll es die erforderliche Leistung für die Erstellung digitaler Zwillinge mit realistischer Genauigkeit bieten. Es lässt sich zur Simulation komplexer digitaler Zwillinge für die Modellierung von Gebäuden, Fabriken oder Städten einsetzen.

"Physikalisch genaue digitale Zwillinge sind die Zukunft unseres Designs und Bauens", sagt Bob Pette, Vice President of Professional Visualization bei Nvidia. "Sie werden die Art und Weise verändern, wie jede Branche und jedes Unternehmen plant. Das OVX-Systemportfolio wird in der Lage sein, echte, immer synchrone, industrietaugliche digitale Zwillinge in allen Branchen in Echtzeit zu betreiben."

Die Lösung soll es Designern, Ingenieuren und Planern ermöglichen, physisch genaue digitale Zwillinge von Gebäuden zu erstellen oder riesige, realitätsgetreu simulierte Umgebungen mit präziser Zeitsynchronisation zwischen physischer und virtueller Welt zu schaffen. Unternehmen können komplexe Systeme und Prozesse mit mehreren autonomen Systemen, die in derselben Raum-Zeit interagieren, bewerten und testen. Damit lassen sich zum Beispiel Fabriken und Lagerhäuser optimieren, erweitern oder effizienter gestalten. Anwender können Roboter und autonome Fahrzeuge für ihren Einsatz in der realen Welt trainieren.

Entwicklung von digitalen Zwillingen mit Nvidia OVX

Im Rahmen der Brancheninitiative "Digitale Schiene Deutschland" baut DB Netze in Omniverse einen digitalen Zwilling des deutschen Schienennetzes auf. Somit will das Unternehmen Systeme für den automatischen Zugbetrieb trainieren und KI-gestützte Vorhersageanalysen für unvorhergesehene Situationen im Bahnbetrieb ermöglichen.

"Der Einsatz eines fotorealistischen digitalen Zwillings zum Trainieren und Testen von KI-fähigen Zügen wird uns dabei helfen, präzisere Wahrnehmungssysteme zu entwickeln, um Zwischenfälle optimal zu erkennen und darauf zu reagieren", sagt Annika Hundertmark, Leiterin des Bereichs Bahndigitalisierung bei DB Netze. "In unserem aktuellen Projekt bietet Nvidia OVX den Umfang, die Leistung und die Rechenkapazitäten, die wir benötigen, um Daten für die intensive Entwicklung von maschinellem Lernen zu generieren und diese hochkomplexen Simulationen und Szenarien zu betreiben."

Leistungsmerkmale des Computing-Systems

Der OVX-Server besteht aus acht Nvidia A40 GPUs (Server-Version der Nvidia RTX A6000), drei Nvidia ConnectX-6 Dx 200 Gbps NICs, 1 TByte Systemspeicher und 16 TByte NVMe Storage und zwei Intel Xeon Platinum 8362-CPUs. Das OVX-Computing-System lässt sich von einem einzelnen Pod mit acht OVX-Servern bis hin zu einem OVX-SuperPod mit 32 OVX-Servern skalieren, die mit der Nvidia Spectrum-3 Switch-Fabric verbunden sind, oder mit mehreren OVX-SuperPods zur Beschleunigung umfangreicher Digital Twin-Simulationen.

Verfügbarkeit

OVX-Lösungen sind Nvidia-Certified Systeme, die getestet und validiert wurden, um die erforderliche Leistung, Verwaltbarkeit, Sicherheit und Skalierbarkeit zu gewährleisten. Umfassender Enterprise-Support für Nvidia OVX-Lösungen und Omniverse Software wird gemeinsam vom Anbieter und OEM-Systemherstellern bereitgestellt.

Nvidia OVX wird noch in diesem Jahr über Inspur, Lenovo und Supermicro erhältlich sein.

Weitere Informationen: https://www.nvidia.com/de-de/

Erfahren Sie hier mehr über die Simulationsplattform Omniverse.

Lesen Sie auch: "Haptische Funktionen: Zusammenarbeit unterstützt Integration in Khronos OpenXR"