Fundierte KI-Unterstützung für Ingenieure MathWorks 2026a: Vertrauenswürdige KI für eingebettete Systeme

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MathWorks stellt die Version 2026a (R2026a) der Produktfamilien MATLAB und Simulink vor und präsentiert neue KI-Fähigkeiten für die Entwicklung von Embedded Systemen. R2026a führt Simulink Copilot zur Unterstützung des Model-Based Design und Polyspace Copilot zur Verbesserung der Codeanalyse von Embedded Software ein. 

Durch diese Veränderungen können Ingenieure ihre Produktivität steigern und zugleich Stringenz, Rückverfolgbarkeit und Wiederholbarkeit in ihren Designs gewährleisten. Diese neue Version umfasst zudem weitere Aktualisierungen, die Ingenieuren dabei helfen, schneller zu entwerfen, Probleme früher zu erkennen und den Weg vom Entwicklungsprozess über die Verifikation bis hin zur Produktion effizienter zu gestalten.

MathWorks treibt zudem KI für das Engineering auf zwei sich ergänzenden Wegen voran: Zum einen bringt das Unternehmen Copiloten direkt in die von Ingenieurteams bereits genutzten Umgebungen ein, wie etwa MATLAB Copilot, Simulink Copilot und Polyspace Copilot. 

Zum anderen erweitert MathWorks diese Umgebungen um agentenbasierte Workflows, in die MATLAB- und Simulink-Funktionalität über MATLAB MCP Core Server und MATLAB Agentic Toolkit eingebunden werden. Für Führungskräfte und Manager im Ingenieurwesen wird damit vor allem eines deutlich: Entwicklung wird nicht nur schneller, sondern auch strukturierter. Teams können Designs schneller verstehen, Softwareprobleme früher angehen und Entwicklungs- und Verifikations-Workflows konsistenter anwenden.

"Ingenieurteams haben jetzt Zugriff auf Funktionen, die durch generative KI ermöglicht werden. Gleichzeitig benötigen Führungskräfte die Gewissheit, dass diese in greifbare technische und geschäftliche Vorteile umgesetzt werden“, sagt Avinash Nehemiah, Head of Product Management and Marketing, Design Automation bei MathWorks. „Bei technischen Designs und der Softwareverifikation dürfen Produktivitätssteigerungen nicht auf Kosten der Gründlichkeit, Rückverfolgbarkeit oder des Vertrauens gehen. MathWorks verpflichtet sich daher, fundierte KI-Tools für das Ingenieurwesen bereitzustellen, die Teams dabei helfen, effizienter zu arbeiten und gleichzeitig die Disziplin und das Vertrauen zu bewahren, die für die Entwicklung komplexer technischer Systeme erforderlich sind.“

MathWorks: Simulink Copilot und Polyspace beschleunigen Entwicklung

Basierend auf den Modellen der Anwender, definierten Prozessen für Entwicklungsteams und der MathWorks-Dokumentation bietet Simulink Copilot eine auf den speziellen Ingenieurkontext zugeschnittene Anleitung. Das Tool kann Modellerklärungen generieren, Fragen zum Modellverhalten beantworten und dabei helfen, relevante Blöcke und Teilsysteme in ihren Modellen schneller zu erkennen. Durch das Isolieren von Problemen, das Vorschlagen von Lösungsansätzen und die Unterstützung bei nächsten Schritten hilft Copilot Ingenieuren dabei, den Designprozess zu beschleunigen. Darüber hinaus können Ingenieurteams Copilot nutzen, um standardisierte Aufgaben auszuführen und damit eine konsistente Entwicklung und Verifikation zu unterstützen.

R2026a erweitert das Polyspace Portfolio um zwei neue Produkte: Polyspace Copilot und Polyspace as You Code. Polyspace Copilot bietet auf Basis der Analyseergebnisse von Polyspace konkrete Hilfestellungen, die Ingenieure dabei unterstützen, die Ergebnisse von statischen Analysen zu interpretieren, Probleme besser zu verstehen und sie effizienter zu beheben. Polyspace as You Code ermöglicht es Entwicklern, Programmierregeln für C- und C++ direkt während des Codierens zu überprüfen sowie Programmierfehler und Schwachstellen frühzeitig zu erkennen – auch in Codes, die mit KI-unterstützten Tools erstellt wurden. Gemeinsam helfen diese Lösungen Teams, Probleme früher zu identifizieren und die Softwarequalität über den gesamten Entwicklungszyklus hinweg zu stärken.

MathWorks: Updates und neue Tools

Darüber hinaus umfasst R2026a drei weitere Verbesserungen innerhalb der Polyspace-Produktfamilie:

• eine neue Polyspace-Desktop-Anwendung für einheitliche Konfigurations- und Ergebnisverwaltung,
• Erweiterungen von Polyspace Bug Finder um benutzerdefinierte Checker und Codierungsstandards sowie
• Funktionen zur Software-Bereinigung in Polyspace Test für die dynamische Analyse von Laufzeitfehlern.

Zusammen sorgen diese Verbesserungen für einen einheitlicheren Workflow bei Maßnahmen zur Sicherstellung der Softwarequalität in den Bereichen Entwicklung, Test und Verifikation.

Matlab Copilot

KI-gestützte Effizienzsteigerung für Ingenieure