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HPC + KI für nachhaltige Simulationen KI‑ROMs cutten CFD‑Aufwand um Faktor 1.000

Ein Gastbeitrag von Dr. Andreas Wierse 4 min Lesedauer

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Syntegon zeigt mit FlowROM, wie KI-basierte Modelle den Aufwand für CFD-Simulationen massiv senken. Dank HPC gelingen hocheffiziente Entwicklungszyklen mit Aussicht auf Echtzeit-Simulationen.

Die Visualisierung zeigt Strömungslinien im Isolator, deren rechenintensive Analyse durch den Einsatz von KI drastisch beschleunigt und ressourcenschonender wird.(Bild: Syntegon)
Die Visualisierung zeigt Strömungslinien im Isolator, deren rechenintensive Analyse durch den Einsatz von KI drastisch beschleunigt und ressourcenschonender wird.
(Bild: Syntegon)

Strömungssimulationen, auch Computational Fluid Dynamics (CFD) genannt, spielen als leistungsfähiges Werkzeug zur Simulation komplexer Strömungsvorgänge im Pharmaanlagenbau eine Schlüsselrolle. Die Erzeugung realitätsnaher CFD-Modelle mit feiner Gitterauflösung ist jedoch äußerst rechenintensiv. Parametrische Studien beanspruchen mehrere Wochen Rechenzeit und führen schnell zu Engpässen.

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