Künstliche Intelligenz: Ansprüche an System-on-a-Chip-Angebote steigen

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Wind River unterstützt Intel Atom x6000 Series, Intel Pentium, Celeron N und J Series Prozessoren sowie Intel Core Prozessoren der 11. Generation und Intel Celeron.

Wind River unterstützt die System-on-a-Chip-Angebote (SoC) von Intel für Echtzeit- und KI-gesteuerte intelligente Systeme. Das Echtzeit-Betriebssystem (RTOS) Vxworks, ein Teil von Wind River Studio, ist das am weitesten verbreitete kommerzielle RTOS zur Unterstützung der IoT-optimierten Intel-Prozessoren für Industrieplattformen, die mehr KI und Echtzeit-Computing für unternehmenskritische Anwendungen wie funktionale Sicherheit und damit verbundene kontinuierliche Zertifizierungsanforderungen erfordern. Vxworks nutzt die in den Intel Industrial SoC eingebetteten Edge-IP-Fähigkeiten aus – darunter Intel Time Coordinated Computing (Intel TCC), Time-Sensitive Networking und funktionale Sicherheit.

„Wir bewegen uns auf eine stärker automatisierte Welt der intelligenten Systeme zu, in der IoT-Geräte riesige Datenmengen am Rande des Netzes erzeugen. Die richtige Software wird benötigt, um Echtzeit-Maschinendaten mit digitalem Feedback von unzähligen intelligenten Edge-Systemen sicher zu erfassen und zu verarbeiten“, sagt Avijit Sinha, Chief Product Officer bei Wind River. „Mit Studio bieten wir jetzt eine End-to-End-Lösung an, die die Anforderungen von dynamischen und rechenintensiven IoT-Anwendungen von der Entwicklung bis zur Bereitstellung abdeckt. In enger Zusammenarbeit mit Intel stellt Wind River ein RTOS bereit, das für die anspruchsvollen Anforderungen der vierten industriellen Revolution gemacht ist. Wind River arbeitet außerdem an der Unterstützung von Tiger Lake und Ice Lake für unsere Avionik-sicherheitszertifizierte Wind River Helix Virtualisierungsplattform.“

Künstliche Intelligenz ermöglicht Datenverarbeitung in Echtzeit

Anwendungen der nächsten Generation, wie die für Industrie 4.0, werden mehr KI- und Echtzeitfähigkeiten für kritische Anwendungen erfordern. „Dazu gehören Hochgeschwindigkeitsverarbeitung, Computer Vision, funktionale Sicherheit und deterministisches Rechnen mit niedriger Latenz“, erklärt Christine Boles, Vice President der Internet of Things Group und General Manager der Industrial Solutions Division bei Intel. „Zusammen mit der Unterstützung von Wind River für Vxworks und ACRN auf Intels IoT-optimierten Plattformen ist es Kunden möglich, schnell neue Funktionen hinzuzufügen, neue Produkte auf den Markt zu bringen und hohe Leistung mit virtualisiertem Echtzeit-Computing zu liefern.“

Ein wichtiger Schritt für industrielle Fertigungsunternehmen ist die Verlagerung von KI-gestützten und automatisierten Entscheidungsfindungsprozessen an den weit entfernten Rand der Cloud. Jüngste Untersuchungen zeigen, dass 66 Prozent der Führungskräfte in der Industrie der Meinung sind, dass ihre eingebetteten Produkte/Lösungen in der Lage sein müssen, in nahezu latenzfreier Echtzeit zu rechnen, um erfolgreich zu sein.

Plattform mit integrierten Ressourcen für Remote-Management

Die Intel Atom x6000 Serie und die Intel Pentium und Celeron Prozessoren der N- und J-Serie (Elkhart Lake) bieten IoT-Entwicklern, -Architekten und -Ingenieuren eine für das IoT optimierte Plattform mit integrierten Ressourcen für Remote-Management, funktionale Sicherheit, TSN-Netzwerksynchronisation und Echtzeit-Computing. Die Intel Core Prozessoren der 11. Generation (Tiger Lake) bieten leistungsstarke CPU/GPU-Rechenleistung mit integrierter KI-Beschleunigung sowie Echtzeitfunktionen für kritische Anwendungen, die Hochgeschwindigkeitsverarbeitung, Computer Vision und deterministische Berechnungen mit niedriger Latenz erfordern.

Unabhängig von der Branche oder dem Gerätetyp verlassen sich Unternehmen, die intelligente Systeme entwickeln, auf die RTOS-Fähigkeiten von Wind River, um hohe Sicherheit, Leistung und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. Vxworks ist Teil von Wind River Studio, einer Cloud-nativen Plattform für die Entwicklung, den Einsatz, den Betrieb und die Wartung kritischer intelligenter Systeme von Geräten bis zur Cloud.

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