Cadfem beteiligt sich an PI Probaligence. PI entwickelt KI-Lösungen für sehr schnelle und genaue datenbasierte Vorhersagen. Die PI-Technologie wird auf der Cadfem Conference im April vorgestellt.
(Quelle: Cadfem)
Künstliche Intelligenz (KI) verändert derzeit fundamental viele Lebens- und Wirtschaftsbereiche. Insbesondere dort, wo der Digitalisierungsgrad schon hoch ist, ist KI ein Schlüssel für enorme Effizienzsprünge. Numerische Simulationen und Engineering-Prozesse sind folglich bereit für ihren Einsatz. Riesige Informationsmengen werden in künstlichen neuronalen Netzen durch Hochleistungsrechner und Cloud Computing verarbeitet, um etwa Texte und Bilder zu interpretieren oder zu erzeugen.
Andere KI-Ansätze haben sich auf Designoptimierung, Versuchsplanung oder die Offenlegung wichtiger Zusammenhänge spezialisiert. Dazu gehört das Maschinelle Lernen (Machine Learning, ML): Dieser KI-Ansatz lernt durch Training an Versuchs-, Simulations- und weiteren Engineering-Daten. Dadurch bietet ML ein gewaltiges Potenzial, um einen vorhandenen Datenpool zur massiven Beschleunigung und Verbesserung von Entwicklungs- und Entscheidungsprozessen zu nutzen.
Maschinelles Lernen: Die KI fürs Engineering
Ziel und Anspruch des Spezialisten für Simulation und Digital Engineering Cadfem ist, Kunden bei der Implementierung der neuen Technologie in ihre digitale Prozessinfrastruktur zu unterstützen, sodass das Potenzial umfassend und nachhaltig genutzt wird. Beispielsweise in Echtzeitanwendungen für Digitale Zwillinge, für autonome Entscheidungsprozesse oder durch intuitive Workflows, um KI sehr einfach bei individuellen Fragestellungen einzusetzen.
Die notwendigen technischen Kompetenzen hat das Unternehmen aufgebaut. Ergänzt werden sie durch den engen Austausch mit Ansys und die Aufnahme der neuen Ansys-AI-Lösungen ins eigene Portfolio. Darüber hinaus setzt das Unternehmen auf eine bewährte Strategie: Bei großen zukunftsweisenden Themen wird das eigene Netzwerk um spezialisierte Partner und deren Expertise erweitert.
KI-Experten, die Simulation verstehen
Ausschlaggebend bei der Auswahl von PI Probaligence als Netzwerkpartner waren vor allem:
der klare Fokus auf ML in Verbindung mit effektiven stochastischen Methoden
die passende Philosophie einer engen Verzahnung aus Forschung und industriellem Praxisbezug
der Algorithmus Stochos, der Expertenunabhängigkeit, effiziente Ausnutzung von Rechenressourcen und hohe Ergebnisqualität vereint
Der Algorithmus bietet durch den kombinierten Ansatz aus neuronalen Netzen und Gaußprozessen eine hohe Vorhersagegenauigkeit bereits bei geringer Datenbasis. Zudem zeichnet er sich dadurch aus, echte und verrauschte Daten verschiedenster Quellen, unter anderem Messwerte, Simulationsergebnisse und relevante Kennzahlen, zuverlässig zu bewerten und sogar sinnvoll und ressourceneffizient zu kombinieren.
(Quelle: Cadfem)
Die bereits vorhandene Nähe des Partners zur Simulation ist ein weiteres Argument: Es besteht zum einen schon eine Zusammenarbeit von PI mit Ansys, zum anderen sind die Gründer durch frühere berufliche und wissenschaftliche Tätigkeiten mit Simulationsmethoden vertraut. Mit der Beteiligung an PI baut die Cadfem Group den Kreis ihrer Solution Partner aus, die innerhalb des globalen Netzwerkes wichtige Megatrends mit dem Themenfeld Simulation verknüpfen.
„Durch die Zusammenarbeit mit PI können wir unseren Kunden auch eine umfassende Expertise zu KI anbieten“, erklärt Dr.-Ing. Christoph Müller, Geschäftsführer Cadfem International. „PI wird uns zudem helfen, etablierte Simulationsverfahren mit KI-Technologien zu ergänzen. Ein denkbares Anwendungsbeispiel sind simulationsbasierte Digitale Zwillinge. Durch ML können die Rechenzeiten für die Modelle auf einen Bruchteil der üblichen Zeit reduziert, also fast in Echtzeit durchgeführt werden.“
PI auf der Cadfem Conference am 10. und 11. April in Darmstadt
Bereits in den ersten Wochen der Zusammenarbeit haben die beiden Unternehmen und industrielle Kunden einige gemeinsame Projekte auf den Weg gebracht. Erstmals vor einem großen Publikum wird sich der neue Partner 2024 in Darmstadt (www.cadfem.net/conference) präsentieren. Zusätzlich zu Vorträgen in den Sessions zum Schwerpunkt Künstliche Intelligenz ist das Team an einem Informationsstand vor Ort.
Stand: 16.12.2025
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