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KI und Simulation

Nutzen von Data Science in der Produktentwicklung

Die Industrie steht vor der Herausforderung, komplexe Simulations- und Datenanalyse-Methoden in der Breite im Unternehmen einzusetzen. Durch innovative Berechnungsmethoden, einfache Benutzerführung und Know-how-Transfer hilft Altair, das Thema Simulation und Datenanalyse auch für Fachexperten anderer Domänen und Neueinsteiger in verschiedenen Bereichen voranzutreiben.

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Die Branche setzt vermehrt auf Edge
Computing, also eine dezentrale
Datenverarbeitung direkt an der
Quelle. (Bild: Gorodenkoff/ Shutterstock)
Herausforderungen im deutschen Maschinenbau

Digitalisierung im Maschinenbau: Mit Innovationen in die Zukunft

Die deutsche Industrie steht vor der Aufgabe, die Digitalisierung im Maschinenbau weiter voranzutreiben, während dieser mikro- und makroökonomischen Herausforderungen gegenübersteht. Schwankende Auftragseingänge, Investitionsschwächen und globale Handelskonflikte verschärfen die Situation in einer Branche, die bereits mit Kostendruck, Fachkräftemangel und Forderungen nach kürzeren Arbeitszeiten zu kämpfen hat.

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Bei der KXPanded-Spezialschraube hat sich Kamax für einen zweiteiligen Schraubkopf entschieden. (Bild: Kamax)
Simulation in der Entwicklung

Sonderschrauben entwickeln: Dank Simulation immer die richtige Verbindung

Schrauben finden sich überall – genormt und in riesigen Stückzahlen. Wo Normschrauben für eine Befestigungsaufgabe nicht mehr ausreichen, beginnt die Produktpalette von Kamax. Sonderschrauben oder in Spezialform – die Gewindespezialisten aus Homberg/Ohm entwickeln und liefern, was der Kunde wünscht. Dass hierbei Simulation und Berechnung eine wichtige Rolle spielen, ist keine Überraschung: Kamax arbeitet mit Ansys und lässt sich dabei von Inneo unterstützen.

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