CPQ-Lösung Großmaschinenbau: Effizientere Produktkonfiguration durch CPQ-System

Anbieter zum Thema

CADFEM Germany GmbH

ESTECO Software GmbH

Atlas Copco Gas And Process nutzt CPQ seit über einem Jahrzehnt. Auch wenn die CPQ-Software zunächst nur für die Angebotskalkulation gedacht war, ist sie heute als umfassende CPQ-Lösung aus den Geschäftsprozessen des Großmaschinenbauers nicht mehr wegzudenken.

Im Großmaschinenbau wird häufig unterschätzt, was ein CPQ-System für sie leisten kann. Das liegt daran, dass das Thema noch relativ neu für sie ist. Seit rund 30 Jahren nutzt man zum Beispiel Excel, um Projekte zu kalkulieren und daraus Angebote zu erzeugen. Bereits davor hat man mitunter schon 70 Jahre lang komplexe Maschinen gebaut, ohne solch ein System im Einsatz gehabt zu haben. Was also sollte ein CPQ-System jetzt verbessern können?

Großmaschinenbau: Einführung ins Produktspektrum

Der CPQ-Einsatz bei Atlas Copco Gas And Process ist zunächst klein mit der Core Unit gestartet und hat sich mittlerweile auf die kompletten Turboverdichter und Expander, bestehend aus der Core Unit und der Anlagenperipherie (Package), ausgeweitet.

Neben der Core Unit umfasst die komplette Anlage alle benötigten Subsysteme wie Wasserkühlung, Ölschmierung, Getriebe und einiges mehr. Auch die Subsysteme selbst sind komplex und müssen für eine funktionierende Verdichter-/Expander-Lösung auf den Punkt ausgelegt sein. Neben der Funktion sind auch immer die Kosten relevant. So erhalten die Anwender eine technisch und wirtschaftlich optimierte Gesamtlösung bei günstigen Betriebskosten.

Erfahrung mit CPQ in der Praxis

Laut Mario Heidemann, CPQ-Entwicklungsingenieur bei Atlas Copco Gas And Process, betrug das Verhältnis von Wissensengineering zur Lösungsimplementierung am gesamten CPQ-Entwicklungsaufwand während der Aufbauphase etwa 85 zu 15 Prozent. Anders ausgedrückt bedeutet das, dass es fünfmal so viel Zeit benötigte, Grundlagen wie die Produktmodularisierung sowie die Produktdaten und -logiken zu den verschiedenen Produkttypen sowie deren Baugruppen zu schaffen, wie die erarbeiteten, strukturierten Daten in das CPQ-System zu implementieren. Denn die Datenbasis für die Berechnung der Kosten kann tief reichen. Einzelne Arbeitsgänge und deren Rüst- und Fertigungszeiten müssen berücksichtigt werden.

Großmaschinenbau: ETO versus ATO

Die Produktkonfiguration für den Großmaschinenbau, ist dem Typ Engineer to Order (ETO) zuzuordnen. Das bedeutet, dass im Auftragsfall erheblicher Konstruktionsaufwand anfällt. Anders wäre das beim Typ Assemble to Order (ATO). Hierbei existieren alle verwendeten Komponenten als vordefinierte Materialien bereits vor dem Auftrag. ETO stellt weit höhere Anforderungen an das Wissensengineering und das CPQ-System. So ist es bei ETO normal, dass ein gewisser Anteil Komponenten des Liefer- und Leistungsumfanges nicht aus vorhandenen Konfiguratoren, sondern manuell projektiert werden muss. Für Budgetangebote allerdings, bei denen die detaillierten, teils sehr spezifischen Anforderungen zunächst noch gar nicht bekannt sind, können Angebote auch vollständig per Konfigurator erzeugt werden.

Wissensengineering – die Vision

Es ist ratsam, die Implementierung parallel zum Wissensengineering durchzuführen. Dadurch sinkt der Abstraktionsgrad und die Beteiligten bekommen frühzeitig im CPQ-Prozess einen Prototypen zu sehen. Dies ist auch meist für die Geschäftsführung ein wichtiger Meilenstein. Großmaschinen sowie deren Bestandteile zu typisieren, zu strukturieren, zu parametrisieren und als Baukästen zu organisieren, um danach die Früchte in Form einer durchgängigen CPQ-Lösung für Großanlagen zu ernten, das erscheint am Anfang unter Umständen sehr weit weg.

Für ein Subsystem, wie ein Messinstrumentenstrang für ein Sperrgassystem (Seal Gas System), lässt sich eine sinnvolle Breakdown-Struktur erarbeiten. Diese Baumstruktur enthält alle vorgedachten Bestandteile, also Alternativen, Optionen und Zubehör. Im CPQ-System Leego Builder von EAS werden solche Produktstruktur-Definitionen für Produktfamilien als Baukästen bezeichnet.

Großmaschinenbau: Agil zum CPQ-Prototyp

Die partiellere Implementierung übermittelt schon früh in der CPQ-Einführung das Verständnis, wohin das umfassende Wissensengineering führen soll und wo der künftige Nutzen der CPQ-Lösung liegt. Denn zu Anfang sehen Mitarbeiter zwar die Aufwände sehr deutlich, aber erst später wird der umfassende Nutzen sichtbar und wirksam.

Bei der Atlas Copco Gas And Process war CPQ zu Anfang nur für die Kalkulation der Core Unit geplant. Ein Lernprozess führte jedoch dazu, dass bis heute viel mehr erreicht wurde, als zunächst gedacht war. Im Unternehmen denken die Verantwortlichen in Bezug auf die CPQ-Strategie heute nicht mehr in Jahren, sondern in Dekaden. In dieser beispielhaften Entwicklung zeigt sich, welch ein hohes Potential im Thema CPQ steckt.

Wenn der Anteil der Implementierung an 100 Prozent Gesamtaufwand gering ist, dann zeigt dies, dass das CPQ-Tool passend für das vorliegende Anwendungsszenario ist. Die Vorgehensweise bei der Aufbereitung der Daten und Logiken sowie das Design der CPQ-Lösung für das Großmaschinengeschäft wurde gemeinsam mit EAS auf Basis des CPQ-Systems Leego Builder erarbeitet.

Was zeigt dieses Projekt?

Im Projekt hat sich gezeigt, dass sich gerade zu Beginn der Einführung die internen Mitarbeiter des CPQ-Teams aus Anbieter- und Anwenderunternehmen auf die Fachlichkeit und die Strukturierung von Daten und Produkten – also auf das ‚Was‘ beziehungsweise auf das erwähnte Wissensengineering – konzentrieren sollen. In dieser frühen Phase soll die externe Projektunterstützung mit ihrer CPQ-Systemerfahrung das ‚Wie‘ in die Implementierung einbringen. Zudem sollten die Partner nach agiler Vorgehensweise frühzeitig einen Prototypen der CPQ-Lösung gestalten und zur Demonstration und Weiterentwicklung umsetzen.

Angebote für Verdichter-Systeme durchgängig erstellen

Zu Beginn der Projektierung erfolgt auf Basis elementarer Kundenanforderungen die aerodynamische Auslegung eines Verdichters/Expanders. Dazu dient ein komplexes, selbstentwickeltes Aero-Design-Programm. Durchgängig wird das CPQ-System an dieser Stelle dadurch in den Prozess eingebunden, so dass die Ausgabedaten des Aero-Design-Programms direkt in die CPQ-Software eingelesen werden, um so im entsprechenden Konfigurator alle auf dem Aero-Design basierenden Eingaben automatisch zu setzen. Dieses Beispiel verdeutlicht, was mit Durchgängigkeit im Angebotsprozess gemeint ist. Es steht stellvertretend für diverse andere Integrationen zu CRM- und ERP-Systemen sowie weiterer relevanter Software. Zu diesem Zweck sollte die genutzte CPQ-Software über Standardschnittstellen zu den gängigen CRM-, ERP- und CAD-Systemen verfügen.

Die Früchte harter Arbeit

Das CPQ-System schafft heute straffere Abläufe bei Atlas Copco Gas And Process als vor dessen Einführung. Aber nicht nur das. Weitere Vorteile sind Fehlervermeidung, schnelle Änderungen, hohe Genauigkeit der Konfiguration und Kalkulation, ansprechende Angebote im Corporate Design und vieles mehr. Dank der Lösung hat sich die Anzahl der bearbeiteten Anfragen, bei gleicher Mitarbeiteranzahl, von etwa 6.00Großmaschinenbau: Effizientere Produktkonfiguration durch CPQ-System0 Angeboten im Jahr 2012 auf 11.000 Angebote (2022) beinahe verdoppelt.

Lesen Sie auch: GENII Software Group erwirbt CPQ-Anbieter Camos

Die Autoren Mario Heidemann und Dr.-Ing. Diethard Struck sind CPQ-Entwicklungsingenieur bei der Atlas Copco Energas GmbH und Geschäftsführer und Systemarchitekt bei der EAS Engineering Automation Systems GmbH.