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KI-gestützte Lösung Wie GEA seine Engineer-to-Order-Prozesse effizienter gestaltet

Quelle: GEA 2 min Lesedauer

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GEA Group AG
Microsoft Deutschland GmbH
NTT DATA Deutschland SE
Heidrive GmbH
Althen GmbH Mess- und Sensortechnik

GEA hat gemeinsam mit NTT Data und Microsoft eine Lösung entwickelt, die komplexe Engineer-to-Order-Prozesse (ETO) durch den Einsatz von KI und Cloud-Technologien strukturierter gestaltet.

GEA ist ein Systemanbieter für die Nahrungsmittel-, Getränke- und Pharmaindustrie. In Molkereien beispielsweise sind die Separatoren des Anbieters essenziell. In Zukunft setzt GEA KI-gestützte Anwendungen ein, um ETO-Prozesse effizienter zu gestalten. (Bild: GEA)
GEA ist ein Systemanbieter für die Nahrungsmittel-, Getränke- und Pharmaindustrie. In Molkereien beispielsweise sind die Separatoren des Anbieters essenziell. In Zukunft setzt GEA KI-gestützte Anwendungen ein, um ETO-Prozesse effizienter zu gestalten.
(Bild: GEA)

Mit der Lösung können Unternehmen Angebote präziser, schneller und mit gleichbleibend hoher Qualität erstellen, was die Chancen auf erfolgreiche Auftragsvergaben erhöht.

Anforderung: ETO-Prozess effizienter gestalten

GEA hatte sich Ende 2024 mit einer klaren Anforderung an NTT Data und Microsoft gewandt: eine Lösung zu entwickeln, die den ETO-Prozess effizienter gestaltet und den hohen manuellen Aufwand reduziert. Gemeinsam wurde eine KI-gestützte Anwendung geschaffen, die aus technischen Spezifikationsdokumenten relevante Anforderungen extrahiert und klassifiziert, um sie den entsprechenden Fachbereichen zuzuordnen. Dadurch wird die Bearbeitung von Ausschreibungen beschleunigt, das Fehlerrisiko verringert und eine strukturierte sowie transparente Aufgabenverteilung ermöglicht

„Die Bearbeitung komplexer Ausschreibungen erfordert bislang enormen manuellen Aufwand, birgt Risiken und erfordert eine Menge Zeit“, sagt Dirk Hejnal, Chief Service Officer der Division GEA Separation & Flow Technologies. „Wir haben uns aktiv auf die Suche nach einer Lösung gemacht und sind mit unseren Anforderungen auf NTT DATA und Microsoft zugegangen. Gemeinsam haben wir unsere Expertisen gebündelt und eine praxistaugliche Anwendung entwickelt, die unsere Prozesse nachhaltig verbessert. Angebote und Ausschreibungen mit kontinuierlich hoher Qualität verschaffen uns sowie unseren Kunden zudem einen klaren Wettbewerbsvorteil.“

Ergebnis: Praxisreife KI-gestützte Lösung

Durch die enge Zusammenarbeit wurde die Lösung innerhalb kurzer Zeit umgesetzt. „GEA hat mit einer klaren Vision den Impuls für dieses Projekt gegeben“, erklärt Torsten Albrecht, Senior Vice President, Head of Industry bei NTT Data DACH. „Unter Nutzung modernster Technologien haben wir die komplexen Anforderungen umgesetzt und eine innovative, praxisreife KI-gestützte Lösung konzipiert. Die hervorragende Partnerschaft mit GEA und Microsoft hat entscheidend zur erfolgreichen Realisierung beigetragen, die eindrucksvoll zeigt, welchen greifbaren Mehrwert KI für Unternehmen bietet.“

Edith Wittmann, General Manager Enterprise Commercial bei Microsoft, ergänzt: „Unsere Cloud-Plattform bietet die Grundlage für innovative Anwendungen – aber erst durch den engen Austausch mit einem erfahrenen Industrieunternehmen wie GEA entstehen Lösungen, die in der Praxis wirklich funktionieren. Die Zusammenarbeit mit GEA und NTT DATA war äußerst produktiv und zeigt, wie Technologie gezielt zur Optimierung industrieller Prozesse eingesetzt werden kann.“

Die KI-Lösung in Kürze

  • Herausforderung: Engineer-to-Order (ETO)-Prozesse erfordern eine aufwendige Bearbeitung komplexer technischer Spezifikationen

  • Lösung: GEA hat mit NTT DATA und Microsoft eine KI-gestützte Anwendung entwickelt, die Ausschreibungen automatisiert analysiert, relevante Anforderungen identifiziert und den Fachbereichen zuordnet.

  • Nutzen: Reduzierung manueller Arbeit, geringeres Fehlerrisiko und schnellere Umsetzung des Projektes durch klare Aufgabenverteilung und -beschreibung.

  • Wettbewerbsvorteil: Kunden erhalten schneller präzise Angebote mit gleichbleibend hoher Qualität, was die Chancen auf erfolgreiche Auftragsvergaben erhöht.

  • Einsatz: GEA plant den Rollout der Lösung 2025 zunächst in der Business Unit Separators der Division Separation & Flow Technologies.

Hannover Messe, Halle 17, Stand G06 mit Kundenevent am 1. April um 17 Uhr

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