gesponsertDie Zukunft der Produktentwicklung:  KI im Einsatz 

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Altair Engineering GmbH

Künstliche Intelligenz (KI) ist das Thema der Stunde. Chat GPT, Co-Piloten und andere KI-Tools sind schnell Teil unseres Alltags geworden. Aber was bedeutet das für die Art und Weise, wie wir heute Produkte entwickeln?

KI in der Produktentwicklung: Ein Paradigmenwechsel

Buzzwords wie maschinelles Lernen und generative KI dominieren die Diskussionen über künstliche Intelligenz. Doch dahinter verbirgt sich eine echte technologische Symbiose für die moderne Produktentwicklung. Durch die Kombination von KI-Technologie und Simulation entstehen neue Anwendungen, die Prozesse beschleunigen und Zusammenhänge besser erkennen lassen.

Ingenieure kennen: 
•    Computer-Aided Design (CAD)
•    Computer-Aided Engineering (CAE)
•    Computer-Aided Manufacturing (CAM) 

Doch nun vollzieht sich ein Paradigmenwechsel: Von der durch Menschen unterstützten Computertechnik hin zum intelligenten Problemlösen mit KI. Wir bewegen uns vom computerunterstützten Zeitalter zum KI-gestützten Engineering und Business.

Die Vorteile des KI-gestützten Engineerings

Die eigentliche Herausforderung einer erfolgreichen KI-Einführung besteht darin, wertschöpfende Anwendungsfälle zu identifizieren und die notwendigen Daten zu sammeln. Das erfordert eine gute Datenpolitik – von der Sammlung über die Verarbeitung bis hin zum Zugriff über traditionelle Silos hinweg.
 Unternehmen, die traditionelle Herstellungsprozesse nutzen, erkunden zunehmend die Vorteile der KI, um der Konkurrenz voraus zu sein. Häufige Fragen sind, wie man beginnt und welche Fähigkeiten erforderlich sind. KI ist keine „Out-of-the-Box“-Lösung; sie benötigt gute Daten und gut überwachte Modelle. 

KI-gestütztes Design zur Optimierung von Verhaltensmustern

KI hilft im Engineering-Prozess, komplexe Ursache-Wirkungs-Ketten zu verstehen und reduziert den Aufwand für die visuelle Inspektion zahlreicher Simulationsläufe durch Experten. Mithilfe des sogenannten Clusterings können Verhaltensmuster identifiziert und das gewünschte Verhalten optimiert werden.
 Basierend auf den Ergebnissen vieler Simulationsvarianten wird ein unüberwachter maschineller Lernansatz verwendet, um eine Gruppe mit einheitlichen Verhaltensmustern zu erstellen. Dies ermöglicht die intuitive Verarbeitung von Hunderten von Simulationen. Das heißt, menschliche Kreativität wird nicht ersetzt, sondern die Effizienz eines Clustering-Algorithmus ermöglicht es, schneller zu besseren Entscheidungen zu gelangen.

KI-gestützte Workflows

Etablierte Workflows werden durch KI effizienter durch das Nutzen von vorhandenen Daten und Simulationsergebnissen, um Leistungsprognosen zu erstellen, ohne eine weitere Simulation durchführen zu müssen. Dies spart Zeit, Rechenressourcen und Energie.
 Mit KI können vorhandene Daten genutzt, Simulationszeiten reduziert, Wissen erfasst und mit anderen Teams geteilt sowie Entwicklungszeiten verkürzt werden.

Altair: Ein Brückenschlag zwischen Engineering und KI

Altair unterstützt Unternehmen dabei, Simulation, KI und Datenanalyse zu demokratisieren. Mit innovativen Methoden, benutzerfreundlichen Schnittstellen und Wissenstransfer macht Altair diese Technologien für Profis und Neulinge zugänglich und reduziert den Bedarf an physischen Prototypen.
 Altair bietet sowohl Ingenieuren als auch Datenwissenschaftlern Zugang zu leistungsstarken, aber einfach zu bedienenden KI-Lösungen. Damit unterstützt Altair Unternehmen dabei, die Transformation zu simulations- und datengesteuerten Prozessen zu meistern.

Data Science in der Produktentwicklung

Von der effizienten Modellerstellung bis hin zur schnellen Vorhersage physikalischen Verhaltens – KI revolutioniert die Produktentwicklung auf vielfältige Weise. Indem komplexes Systemverhalten effizient erfasst und optimiert wird, lassen sich Systemsimulationen erheblich schneller durchführen, ohne die Genauigkeit zu beeinträchtigen. Dies eröffnet neue Möglichkeiten für innovative Ideen und Leistungsoptimierungen.

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