Digital Engineering Magazin

Produktentwicklung: So lassen sich Optionen auf einen Blick vergleichen

8. September 2020
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Ein interaktives Tool macht die Produktentwicklung transparenter und verkürzt Abstimmungswege bei multi-kriteriellen Kosten-Nutzen-Abwägungen.

Räumliche Wahrnehmung: Wenn Roboter menschlicher werden

16. Juli 2020
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Ein von Forschenden am MIT entwickeltes Modell zielt darauf ab, Robotern eine menschenähnliche räumliche Wahrnehmung ihrer physischen Umgebung zu vermitteln.

Continental und Hochschulen forschen an KI für automatisiertes Fahren

1. Juli 2020
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Das Forschungsvorhaben zum Autonomen Fahren von Continental ist in der nächsten Runde. Es geht um um das Fahren in der Stadt. Diese Unis sind dabei.

Wie Time-Sensitive Networking von künstlicher Intelligenz profitieren kann

29. Juni 2020
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Im Projekt KITOS arbeiten Wissenschaftler und Ingenieure an Lösungen für ein dynamisches Management von TSN-basierten Netzen (Time-Sensitive Networking).

KI-basierte Roboterkalibrierung: Genauer durch maschinelles Lernen

10. Juni 2020
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Ein Forschungsprojekt zur KI-basierten Roboterkalibrierung zielt darauf, durch maschinelles Lernen neue genauere Kalibriermethoden zu entwickeln.

Fluiddynamik: Besser verstehen, wie Flüssigkeiten Oberflächen erwärmen

29. April 2020
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Wie eine Studie am MIT zeigen könnte, werden einige Aspekte der Fluiddynamik, die für den Wärmefluss wichtig sind, oft zu stark vereinfacht.

Strömungsdynamik der Schäume: Der Turbulenz auf der Spur

28. April 2020
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Neue Messverfahren sollen Einblicke in die Strömungsdynamik von Schäumen geben und auch dabei helfen, industrielle Prozesse zu optimieren.

3D-Modellierung ohne Handarbeit: Komplexe Objekte präziser vernetzen

27. April 2020
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Forscher unter Leitung der Sandia National Laboratories haben eine 3D-Modellierung mit einem neuartigen Vernetzungsverfahren entwickelt, mit der ohne aufwändige manuelle Nacharbeit exaktere Darstellungen komplexer Objekte entstehen sollen.

Optischer Sensor: Covid-19-Virus in der Umwelt aufspüren

21. April 2020
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Ein optischer Sensor könnte künftig eingesetzt werden, um die Virenkonzentration zu bestimmen – etwa an belebten Orten oder in Lüftungssystemen von Spitälern.

Simulation gegen die Corona-Krise: Was ist der richtige Mindestabstand?

14. April 2020
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Simulation kann in der Corona-Pandemie helfen, Szenarien besser zu verstehen, wie sich das Virus überträgt. Hier einige Erkenntisse.

Nanoindentation: Wie maschinelles Lernen die Materialprüfung schärft

17. März 2020
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Wissenschaftler haben ein Konzept entwickelt, das die Genauigkeit eines Verfahrens für die Materialprüfung durch die Möglichkeiten des maschinellen Lernens verbessert.

Supermagnete: Nachhaltigere Werkstoffe aus dem 3D-Drucker

6. Februar 2020
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Magnetwerkstoffe entstehen oft in herkömmlichen Verfahren mit seltenen Erden. Forschenden ist es nun gelungen, Supermagnete mittels 3D-Druck herzustellen.

Forschung & Technik

Produktentwicklung: So lassen sich Optionen auf einen Blick vergleichen

Räumliche Wahrnehmung: Wenn Roboter menschlicher werden

Continental und Hochschulen forschen an KI für automatisiertes Fahren

Wie Time-Sensitive Networking von künstlicher Intelligenz profitieren kann

KI-basierte Roboterkalibrierung: Genauer durch maschinelles Lernen

Fluiddynamik: Besser verstehen, wie Flüssigkeiten Oberflächen erwärmen

Strömungsdynamik der Schäume: Der Turbulenz auf der Spur

3D-Modellierung ohne Handarbeit: Komplexe Objekte präziser vernetzen

Optischer Sensor: Covid-19-Virus in der Umwelt aufspüren

Simulation gegen die Corona-Krise: Was ist der richtige Mindestabstand?

Nanoindentation: Wie maschinelles Lernen die Materialprüfung schärft

Supermagnete: Nachhaltigere Werkstoffe aus dem 3D-Drucker

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