Simulation Robotik: PTC verbindet Onshape CAD mit Nvidia Isaac Sim

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Der neue Robotik-Workflow von PTC verbindet die Cloud-native CAD- und PDM-Plattform Onshape mit dem offenen Simulationsframework Nvidia Isaac Sim.

PTC verbindet Onshape CAD in einem Cloud-basierten Workflow direkt mit Nvidia Isaac Sim.(Bild:  PTC)
PTC verbindet Onshape CAD in einem Cloud-basierten Workflow direkt mit Nvidia Isaac Sim.
(Bild: PTC)

Auf der Nvidia GTC 2026 haben die beiden Unternehmen vorgestellt, wie Teams Roboterentwürfe simulieren können, während sie eine Single Source of Truth beibehalten. Dies ermöglicht Zeitersparnisse, weniger Fehler sowie eine beschleunigte Entwicklung. Gleichzeitig unterstützt es physische KI durch nachgelagertes Robotertraining in Nvidia Isaac Lab.

Simulationsbereite Roboterentwürfe aktualisieren sich bei Änderungen am Entwurf automatisch 

Die Entwicklung von Robotik erfordert ständige Iterationen, bei denen Ingenieure mechanische Entwürfe aktualisieren und diese Änderungen in Simulationen testen. Dieser Übergang erfolgt in herkömmlichen Arbeitsabläufen meist langsam und manuell, sodass Teams nach dem Export von CAD-Modellen Gelenke, Aktuatoren und andere physikalische Details neu erstellen müssen. Der Onshape-Isaac Sim Workflow beseitigt diese Reibungsverluste, indem mechanische Beziehungen einmalig in Onshape definiert und direkt in Isaac Sim übernommen werden. Ändert sich ein Entwurf, aktualisiert sich die Simulation automatisch. Dies hilft Unternehmen wie Fanuc America Corporation, schneller von CAD zur physikbasierten Simulation überzugehen.

„Die Integration zwischen Onshape und Nvidia Isaac Sim erlaubt es uns, Simulationen früher in den Entwurf und die Bewertung industrieller Robotersysteme einzubeziehen“, sagt Amar Dhaliwal, General Manager der Automation Systems Group bei der Fanuc America Corporation. „Diese frühzeitigen Erkenntnisse ermöglichen bessere Konstruktionsentscheidungen, eine schnellere Integration und eine flüssigere Durchführung von Projekten. Dadurch erzielen unsere Kunden die bestmöglichen Ergebnisse aus ihren Investitionen in die Automatisierung.“

"Arbeitsabläufe, die Schritt halten mit sich schnell ändernden Ideen"

„Robotik-Teams brauchen Arbeitsabläufe, die Schritt halten mit sich schnell ändernden Ideen“, so David Katzman, EVP und General Manager von Onshape und Arena bei PTC. „Durch die Zusammenarbeit mit Nvidia verbinden wir Onshapes Stärken im durchgängigen, kollaborativen Design mit erstklassiger Simulation. Damit unterstützen wir Teams dabei, die Grundlage für physische KI zu schaffen, die die Robotikentwicklung der Zukunft vorantreiben.“

"Feedbackschleife zwischen Design und physikalisch genauer Simulation"

„Die Entwicklung von Robotik ist auf eine kontinuierliche Feedbackschleife zwischen Design und physikalisch genauer Simulation angewiesen“, so Rev Lebaredian, Vice President of Omniverse and Simulation Technologies bei Nvidia. „Die Verbindung von PTCs Cloud-nativer Onshape-Plattform mit Nvidia Isaac Sim stellt sicher, dass jede Designänderung sofort in der Simulation abgebildet wird – und ermöglicht so schnellere Iterationen sowie die Skalierung der Entwicklung intelligenter Maschinen.“

Diese Verbindung wird durch eine Cloud-native Architektur auf Basis von Amazon Web Services (AWS) ermöglicht, die Design und Simulation während der gesamten Entwicklung synchronisiert. So können sich Ingenieure, Forscher und KI-Entwickler darauf konzentrieren, das Verhalten zu testen und die Leistung zu optimieren, anstatt Modelle für die Simulation vorzubereiten.

Mit Onshape und dem Rest seines Portfolios verwirklicht PTC seine Vision eines Intelligent Product Lifecycle: Dieser ermöglicht Herstellern und Produktunternehmen, eine Produktdatenbasis aufzubauen, den Wert dieser Daten unternehmensweit auszuschöpfen und die KI-getriebene Transformation zu beschleunigen. Die breitere Nutzung von Produktdaten ermöglicht Unternehmen, qualitativ hochwertigere Produkte schneller auf den Markt zu bringen, die Produktkomplexität besser zu beherrschen, gesetzliche Vorschriften und Compliance-Standards zu erfüllen und vieles mehr.

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