Strategische Partnerschaft KI: Nvidia und Synopsys arbeiten enger zusammen

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Die Kooperation zwischen Nvidia und Synopsys umfasst Nvidia-Cuda-beschleunigtes Computing, agentische und physikalische KI sowie Omniverse-Digital-Twins für eine höhere Simulationsgeschwindigkeit.

Die Partnerschaft zwischen Nvidia und Synopsys zielt darauf ab, mit Hilfe von KI eine bisher durch herkömmliches CPU-Computing unerreichbare Simulationsgeschwindigkeit und -skalierung zu erzielen und neue Marktchancen im Engineering zu eröffnen. Um die Einführung GPU-beschleunigter Engineering-Lösungen weiter voranzutreiben, werden die beiden Unternehmen bei technischen und Marketingaktivitäten zusammenarbeiten. Nvidia hat zwei Milliarden US-Dollar in Synopsys-Stammaktien investiert.

F&E-Teams aus der Halbleiterindustrie sowie aus den Bereichen Luft- und Raumfahrt, Automobilbau, Industrie und weiteren Branchen sehen sich erheblichen technischen Herausforderungen gegenüber, darunter zunehmende Workflow-Komplexität, steigende Entwicklungskosten und wachsender Time-to-Market-Druck. Durch die erweiterte Partnerschaft werden die Stärken von Nvidias KI- und beschleunigtem Computing mit den marktführenden Engineering-Lösungen von Synopsys integriert, um Funktionen bereitzustellen, die es F&E-Teams ermöglichen, intelligente Produkte mit größerer Präzision, höherer Geschwindigkeit und niedrigeren Kosten zu entwerfen, zu simulieren und zu verifizieren.

„Cuda-GPU-beschleunigtes Computing revolutioniert das Design. Es ermöglicht Simulationen mit einer noch nie dagewesenen Geschwindigkeit und Skalierung – von Atomen bis zu Transistoren, von Chips bis zu kompletten Systemen. So können vollständig funktionsfähige digitale Zwillinge im Computer geschaffen werden“, sagt Jensen Huang, Gründer und CEO von Nvidia. „Die Partnerschaft nutzt die Kraft unseres beschleunigten Computings und KI, um das Engineering und Design neu zu denken und Ingenieure zu befähigen, außergewöhnliche Produkte zu entwickeln, die unsere Zukunft gestalten werden.“

Prototypenentwicklung

Handsteuerung: Linearantriebe ohne Programmierung testen

Sassine Ghazi, Präsident und CEO von Synopsys, ergänzt: „Die Komplexität und die Kosten bei der Entwicklung der nächsten Generation intelligenter Systeme erfordern Engineering-Lösungen, die Elektronik und Physik tiefer integrieren und durch KI-Fähigkeiten sowie Rechenleistung beschleunigt werden.“ Die beiden Unternehmen seien optimal positioniert, um KI-gestützte, ganzheitliche Systemdesign-Lösungen bereitzustellen. „Gemeinsam werden wir das Engineering neu gestalten und Innovatoren überall dabei unterstützen, ihre Innovationen effizienter zu realisieren.“

Beschleunigtes Computing

Die mehrjährige Partnerschaft baut auf starken, bestehenden technischen Kooperationen zwischen den Unternehmen auf und umfasst folgende Initiativen:

Synopsys-Anwendungen breit beschleunigen: Mithilfe der Nvidia-Cuda-X-Bibliotheken und der AI-Physics-Technologien wird Synopsys sein breites Portfolio rechenintensiver Anwendungen, darunter Chipdesign, physikalische Verifikation, molekulare Simulationen, elektromagnetische Analysen und optische Simulationen, weiter beschleunigen und optimieren.

Agentische KI im Engineering voranbringen: Aufbauend auf der bestehenden KI-Kooperation zur Unterstützung agentischer KI-Workflows integrieren die Unternehmen die AgentEngineer-Technologie von Synopsys mit dem Nvidia-Agentic-AI-Technologie-Stack, der unter anderem die NIM-Mikrodienste, das NeMo Agent Toolkit und die Nemotron-Modelle umfasst. Damit sollen autonome Designfunktionen für EDA- sowie Simulations- und Analyse-Workflows ermöglicht werden.

Physische und digitale Welt über digitale Zwillinge verbinden: Gemeinsam werden die Unternehmen daran arbeiten, die nächste Generation virtueller Entwicklungs-, Test- und Validierungsverfahren durch präzise und hochentwickelte digitale Zwillinge für Branchen wie Halbleiter, Robotik, Luft- und Raumfahrt, Automobilbau, Energiewirtschaft, Industrie und Gesundheitswesen zu ermöglichen. Diese Lösungen werden Nvidia Omniverse und Cosmos sowie andere Technologien nutzen.

Cloud-bereite Lösungen: Die Unternehmen planen, die Leistungsfähigkeit beschleunigter Engineering-Lösungen für Engineering-Teams jeder Größe zugänglich zu machen, indem Cloud-Zugriff für GPU-beschleunigte Engineering-Werkzeuge bereitgestellt wird.

Gemeinsame Go-to-Market-Initiativen entwickeln: Zur Förderung der Markteinführung haben die Unternehmen vereinbart, gemeinsame Go-to-Market-Initiativen zu entwickeln, um Engineering-Teams in verschiedenen Branchen umfassend zu erreichen – sowohl mit On-Premise- als auch mit cloudbasierten Lösungen. Diese Maßnahmen nutzen das globale Netzwerk aus Tausenden direkter Verkäufer und Channel-Partnern von Synopsys und bauen auf der großen Kundenbasis sowie der bestehenden Vereinbarung auf, die Omniverse-Technologie in Synopsys-Simulationslösungen zu lizenzieren, zu verkaufen und zu unterstützen.

Diese Partnerschaft ist nicht exklusiv. Die Unternehmen kooperieren weiterhin mit dem gesamten Halbleiter- und Electronic-Design-Automation-(EDA)-Ökosystem, um gemeinsame Wachstumsmöglichkeiten für die Zukunft von Engineering und Design zu erschließen.