Management Data Virtuality Pipes: Digitale Zukunft für Autowaschanlagen

Anbieter zum Thema

EXASOL AG

CADFEM Germany GmbH

UberCloud

ESTECO Software GmbH

Data Virtuality Pipes unter der Lupe: Seit der Gründung im Jahr 1885 hat sich WashTec, ein Unternehmen der Autowaschtechnik, als Branchenvorreiter etabliert – von der Erfindung der Portalwaschanlage über die Perfektionierung von Technologie und Ausstattung bis hin zu digitalen Lösungen. Partner für die digitale Weiterentwicklung ist Exasol, ein Anbieter von Datenanalyselösungen.

Mit mehr als 1800 Mitarbeitern in über 80 Ländern strebt WashTec kontinuierlich danach, die Zukunft des Waschgeschäfts voranzutreiben. Zentral für diesen Fortschritt sind die digitale Transformation des Unternehmens und die verstärkte Nutzung von Data Analytics. Als Experte für Datenanalyse fördert Exasol mit seiner Technologie die Datentransformation bei dem Unternehmen. Die Zusammenarbeit ermöglicht es, Daten effektiver zu nutzen, um betriebliche Abläufe zu optimieren, Serviceleistungen zu verbessern und neue Lösungen wie Predictive Maintenance zu implementieren.

Exasol Espresso: Schlüsseltechnologie für schnelle und effiziente Datenverarbeitung

Exasol Espresso, die Abfrage-Engine, die laut einer McKnight-Studie deutlich schneller ist als andere Analytics-Datenbanken auf dem Markt, ist ein Schlüsselelement in dieser Partnerschaft. Mit ihrer spaltenorientierten In-Memory-Datenbank und der massiv pa­rallelen Verarbeitungsarchitektur (MPP) kann das Tool selbst die komplexesten Abfragen in Rekordgeschwindigkeit verarbeiten. Diese Leistungsfähigkeit ist fundamental für den Autowaschtechnik-Anbieter, da er täglich enorme Datenmengen aus mehreren tausend Waschanlagen weltweit sammelt und analysiert. Dank der Engine kann das Unternehmen diese Daten in Echtzeit verarbeiten und wertvolle Einblicke gewinnen, um fundierte Entscheidungen zu treffen und seine Geschäftsprozesse kontinuierlich zu verbessern.

Nutzung von Data Analytics: Optimierung von Betrieb und Service

Durch die Integration von Exasol kann WashTec seine Daten schnell und effizient nutzen, um den Betrieb und Service seiner Anlagen zu optimieren. Die Nutzung von Data Analytics ermöglicht es dem Unternehmen, seine Kunden besser zu verstehen, operative Abläufe zu verbessern und sogar vorausschauende Wartung durch Machine Learning zu implementieren. Durch die sofortige Analyse von Betriebsdaten kann der Anwender potenzielle Ausfälle frühzeitig erkennen und proaktiv handeln, um Ausfallzeiten zu minimieren und die Kundenzufriedenheit zu erhöhen.

Data Virtuality Pipes: Die Brücke zu einer Vielzahl von Datenquellen

Ein weiterer wesentlicher Aspekt ist die Nutzung von Data Virtuality Pipes, einem Add-on für BI- und ML-Anwendungsfälle. Diese Technologie ermöglicht es, Daten aus verschiedenen Informationsquellen automatisch zu replizieren und in die Datenbank des Dienstleisters zu übertragen. Dadurch kann das Unternehmen auf ein breites Spektrum an Datenquellen zugreifen und diese umgehend analysieren. Data Virtuality Pipes bietet die Flexibilität und Skalierbarkeit, um die Datenstrategie kontinuierlich weiterzuentwickeln und neue Datenquellen zu integrieren.

Predictive Maintenance: Die Strategie für minimierte Ausfallzeiten

Bei dem Autowaschtechnik-Experten werden Datenanalysen mithilfe des BI-Tools QuickSight durchgeführt. Die Einbindung von Exasol Espresso als Acceleration Layer zwischen Datenquelle und BI-Tool ermöglicht eine erheblich schnellere Verfügbarkeit der Analysen – nahezu in Echtzeit. Diese bilden die Grundlage für Machine-Learning-Modelle, die WashTec derzeit in Zusammenarbeit mit seinem Forschungspartner, dem Fraunhofer-Institut, entwickelt und die Anwendungsfälle wie Predictive Maintenance erst möglich machen.

„Wir erkennen, dass die Zukunft der Wirtschaft in der intelligenten Nutzung von Daten liegt – wer hier heute den Anschluss verpasst, setzt seine Zukunftsfähigkeit aufs Spiel. Die Investition in eine zukunftssichere Data-Analytics-Lösung hat sich für uns schon heute ausgezahlt. Das birgt enormes Potenzial, unsere Leistungen in Zukunft kon­tinuierlich zu verbessern“, erklärt Diana Grand, Data Analyst bei WashTec. Ein Hauptziel ist es, Ausfallzeiten durch Predictive Maintenance zu minimieren, da stillstehende Anlagen Geld kosten und im schlimmsten Fall dazu führen können, dass Kunden beim nächsten Mal eine andere Anlage aufsuchen.

Eine partnerschaftliche Zukunft in einer digitalen Welt

Die digitale Steuerung der Waschanlagen bietet viele Vorteile, darunter die Optimierung des Ressourceneinsatzes, die Verbesserung der Qualität und Sicherheit sowie die Reduzierung von Betriebskosten. Die Implementierung von digitalen Lösungen wie Machine Learning ermöglicht es dem Anwender, den Energieverbrauch zu optimieren, den Wasserverbrauch zu reduzieren und den Einsatz von Reinigungsmitteln zu minimieren.

Die Partnerschaft ist somit ein Parade­beispiel dafür, wie innovative Technologieunternehmen gemeinsam die Zukunft gestalten können. Durch die intelligente Nutzung von Daten und die Implementierung modernster Data Analytics-Lösungen ist das Anwenderunternehmen bestens gerüstet, um die Herausforderungen der digitalen Welt anzunehmen und eine nachhaltige und kundenorientierte Zukunft zu gestalten. Diese Partnerschaft ist ein entscheidender Schritt auf dem Weg zu einer digitalen Revolution im Autowaschgeschäft und zeigt, wie durch die Zusammenarbeit neue Standards gesetzt werden können.« kis

Die Autorin Helena Schwenk ist als Vizepräsidentin des Chief Data & Analytics Office bei Exasol für den Bereich Analyst Relations verantwortlich.