Application Lifecycle Management Neue KI-Funktionen für softwaregesteuerte Produktentwicklung

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Codebeamer AI bietet eine regulierte KI-Unterstützung innerhalb von ALM-Workflows, die auf etablierten Engineering- und Teststandards basiert und eine schnellere Time-to-Market unterstützt.

PTC stellt mit den neuen Releases von Codebeamer 3.2, Codebeamer AI 1.0 und Pure Variants 7.2 die Weiterentwicklungen seines ALM-Portfolios (Application Lifecycle Management) vor. Die Neuerungen helfen Unternehmen dabei, die zunehmenden regulatorischen Anforderungen und steigende Produktkomplexität und bei zunehmend Software-gesteuerten Produkten mit größerer Sicherheit und besserer Kontrolle zu bewältigen. Sie verbessern die Rückverfolgbarkeit und das Änderungsmanagement und bieten eine verwaltete KI-Unterstützung, die den regulatorischen und qualitativen Anforderungen entspricht. Damit stärken sie die Position der ALM-Suite des Anbieters als System of Record für die Softwareentwicklung und das Anforderungsmanagement in regulierten Branchen, darunter Automobilindustrie, Medizintechnik, öffentlicher Sektor, Luft- und Raumfahrt sowie Verteidigung.

„Die Produkte unserer Kunden werden immer komplexer und zunehmend softwaregesteuert, und sie müssen darauf vertrauen können, dass jede Änderung, jede Anforderung und jede Entscheidung über den gesamten Produktlebenszyklus hinweg miteinander verknüpft ist“, so Enrique Krajmalnik, General Manager ALM bei PTC. „Codebeamer 3.2, Codebeamer AI 1.0 und Pure Variants 7.2 werden unseren Kunden dabei helfen, ihre Softwareentwicklung und ihr Anforderungsmanagement weiter zu modernisieren, eine stärkere Produktdatenbasis für das Management komplexer Aufgaben aufzubauen sowie KI effektiv und verantwortungsbewusst einzusetzen.“

Die wichtigsten neuen Funktionen und Verbesserungen von Codebeamer 3.2 und Pure Variants 7.2:

• Digital-Thread-Integrationen verbinden Codebeamer nahtlos mit der Produktlebenszyklusmanagement-Lösung (PLM) Windchill von PTC und anderen Unternehmenssystemen. Damit können Teams einfacher Anforderungen nachverfolgen, Änderungen verwalten und die Compliance bei der Software- und Hardwareentwicklung sicherstellen. Das bedeutet: weniger manuelle Tätigkeiten, bessere Interoperabilität und schnellere Bereitstellungen mit weniger Risiken.

• Stream Baselines liefern Teams vollständige Momentaufnahmen aller Projekte innerhalb eines Streams. Dies sorgt für konsistente Baselines, macht relevante Projektphasen leichter erkennbar und hilft, das Änderungsmanagement in komplexen Portfolios zu optimieren.

• UI Upgrades für den Review Hub ermöglichen Massenfreigaben und -ablehnungen, klarere Benachrichtigungen und visuelle Hervorhebungen von Unterschieden. Damit können Teams Überprüfungen schneller und mit weniger Fehlern abschließen.

• Feature-Based PLE automatisiert die Erstellung von Streams und Stream Baselines. Es verwendet außerdem Delta Merge (Beta), um die parallele Entwicklung über Plattformen und Varianten hinweg zu unterstützen. Das ermöglicht Teams, neue Funktionen auf beiden Ebenen bereitzustellen sowie die Wiederverwendung über die gesamte Produktlinie hinweg zu optimieren.

Zwei neue KI-Assistenten

Auf Basis dieser Funktionen führt der Hersteller mit Codebeamer AI 1.0 zwei neue KI-Assistenten ein: den Requirements Assistant und den Test Case Assistant. Bisher beruhte die Sicherstellung qualitativ hochwertiger, normkonformer Anforderungen auf manuellen Prüfungen, was zu Unklarheiten, Inkonsistenzen und Verzögerungen führen konnte.

Der Requirements Assistant, ausgerichtet an den Leitlinien von INCOSE und ISTQB, erkennt automatisch Qualitätsprobleme in Anforderungen. Dadurch lassen sich klarere, standardkonforme Anforderungen schneller und mit weniger Abhängigkeit von Expertenreviews erstellen.

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Die manuelle Erstellung von Testfällen ist darüber hinaus oft zeitaufwendig und fehleranfällig. Der Test Case Assistant generiert und optimiert Testfälle direkt aus den Anforderungen und ermöglicht so eine höhere Genauigkeit und Konsistenz, eine verbesserte Nachverfolgbarkeit sowie beschleunigte Validierungsaktivitäten.

Mehr Klarheit und Konsistenz bei täglichen Entscheidungen

„Wir haben Codebeamer AI entwickelt, um zeitaufwendige Aufgaben im Anforderungsentwicklungsprozess zu vereinfachen und zu optimieren“, so Joseph June, Global Head of AI Innovation bei PTC. „Durch die Zusammenarbeit mit Ingenieuren in Echtzeit sorgt Codebeamer AI für mehr Klarheit und Konsistenz bei täglichen Entscheidungen. Es hilft Teams, schneller und sicherer zu arbeiten, und unterstützt sie dabei, mit den Anforderungen einer modernen, softwaregetriebenen Produktentwicklung Schritt zu halten.“

Codebeamer und Pure Variants unterstützen im Zusammenspiel mit dem übrigen Portfolio des Anbieters die Vision des Unternehmens eines Intelligent Product Lifecycle. Dieser ermöglicht Herstellern und Produktunternehmen eine durchgängige Produktdatenbasis im Engineering aufzubauen, den Wert dieser Daten unternehmensweit nutzbar zu machen und eine KI-gestützte Transformation voranzutreiben. In Kombination mit weiteren KI-Lösungen wie Windchill AI und ServiceMax AI unterstützt Codebeamer AI Unternehmen dabei, die KI-basierte Transformation mit Sicherheit zu skalieren.

Mehr zu Codebeamer AI unter https://www.ptc.com/en/products/codebeamer/codebeamer-ai.

Mehr zu Codebeamer und Pure Variants unter https://www.ptc.com/de/blogs/alm/new-era-scalable-product-development.